哈医大四院管理孕妇健康指数有“神器”

黑龙江省居民二胎孕妇小丽，41岁，身高160厘米，孕前体重73公斤。怀第一胎时因未进行规范孕期营养指导和体重管理，她的孕期体重增长25公斤、患妊娠期糖尿病，最终剖宫产分娩一个体重4.5公斤的宝宝。这次怀孕，小丽想要顺产，孕前BMI为28.52公斤/平方米，由于担心控制不住体重和血糖，她专程从外地赶到哈尔滨医科大学附属第四医院产科孕期营养门诊就诊。

接诊后，营养医师启动人工智能孕期小程序，为小丽制定个性化孕期膳食计划、身体活动方案、体重和血糖监测注意事项及复诊时间安排，让她可以远程实时上传血糖和体重记录，并通过医生端为她进行线上答疑。

后续一个月里，小丽通过诊疗系统上传每餐食物照片，系统后台智能识别出每餐能量摄入、膳食搭配是否合理；通过记录血糖监测结果、体重变化等信息，系统可以形成动态曲线，让小丽本人对身体状况一目了然。诊疗系统还根据小丽的饮食偏好建模，定期追踪随访，通过大数据进行个性化饮食推荐，帮助小丽在控制体重和血糖的过程中实现既能“吃好”又能“好吃”。

在该系统的医生端，营养医师能实时看到小丽上传的信息，同时对存在问题和注意事项进行线上反馈。最终，小丽整个孕期体重增长7.5公斤，未出现妊娠期高血糖，自然分娩一个3.6公斤的“兔宝宝”，成功实现了二胎顺产的愿望。

哈医大四院产科主任蔡雁介绍，该省剖宫产率较前有所下降，但与发达城市还有一定差距，其中孕期超重、巨大儿是重要原因。妊娠期体重管理需要医院规范管理和孕妇自身科学饮食的双重努力，为了更好进行母胎体重管理、降低并发症，该院产科与哈尔滨工业大学合作研发了这款基于人工智能的孕妇健康管理系统。

该系统以妊娠妇女孕期营养和体重管理为核心，可在孕妇端实现实时上传饮食、血糖、体重记录，科学推荐妊娠期糖尿病膳食食谱，辅助监测孕妇身体活动和睡眠情况等功能。医生端实现实时追踪孕妇血糖情况并反馈结果，提出膳食评价及调整方案，推送科普宣教资料等功能，真正实现孕产妇院内-院外序贯管理，让孕产妇体重和血糖管理更精准、更便捷。

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